ウーバー

ユーラシアスイミルフォイルとの戦いで画期的な進歩、人工知能を搭載したロボットが水辺の住民をサポート

ウィリアム・クルックス著

ローカルジャーナリズムイニシアチブ

地元の水域を悩ませている侵入植物種、ユーラシアスイミルフォイルとの戦いで突破口が見えてきた。 ビショップス大学 (BU) は、RAPPEL (Regroupement des associations pour la protection de l'environnement des lacs et des basins versants) と提携し、人工知能 (AI) を搭載した水中ドローンの世界初の応用を発表しました。侵入的な水生植物を防除する取り組みの効率を向上させます。 ザ・レコードは8月29日にオースティンで行われた記者会見に出席し、詳しい情報を求めた。

プロジェクト

このプロジェクトは学部司教地球研究グループ (UBERG)、特にBUのコンピューターサイエンスの修士課程の学生であるスティーブン・プーリンが主導し、過去にエストリー地域とウタウイ地域の湖を縦横に横切る水中ドローン(UBER-Gaiter)が関与していた。年。 その目標は、深層学習 AI システム用の画像バンクを構築することでした。 60,000 枚を超える水生植物の画像がドローン内に統合され、ドローンは 95% 以上の効率で 12 種の水生植物を自律的に認識できるようになり、この分野では人間のパフォーマンスを上回ります。

ユーラシアスイミルフォイルの制御に関する戦略専門家のグループであるラペルは、ここ数週間、独自の作戦へのドローンの具体的な応用を進めた。 オマリー環境保護協会（APELO）と協力して、RAPPEL はオースティンのオマリー湖で水中ドローンを使用しました。 ドローンはまずデータを収集するために海域を調査しました。 RAPPEL はその後、ユーラシアスイミルフォイルのマッピングと同定のデータを独自の研究に使用しました。 その結果、世界初の精密な「ジオフェンシング」に基づいて植物を手動で除去する作業が行われました。

この科学の進歩は、侵入的な外来水生植物の防除コストを削減するため、重要です。 ドローンを使用して作成されたマッピングは 10 ～ 15 cm の精度を提供し、水中で植物の根抜きを行うダイバーの位置特定時間を​​短縮します。 このような技術を将来的に応用して、水生環境に関する知識を向上させ、植物の目録を作成することも非常に有望です。

研究チームは現在、同じタイプの他のドローンを製造し、より多くの水保護関係者に利益をもたらすために必要な資金を獲得したいと考えている。

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