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インテル、Hot Chips 2023 で 2 つの新しい Xeon プロセッサーラインを発表

Mar 19, 2024

インテルは今週、Hot Chips 2023 で 2 つの新しいインテル Xeon プロセッサーを発表し、設計者に効率的なサーバーレベルのパフォーマンスのための新しいオプションを提供しました。 AI や機械学習などの計算負荷の高いワークロードがより一般的になるにつれ、インテルの新しいプロセッサーは、個々のニーズに基づいてパフォーマンスを最適化するのに役立つ可能性があります。

以前の Xeon 世代では、Intel は、電力効率とスペース効率と並んで、コアあたりのパフォーマンスを成功の主要な指標として挙げていました。 しかし、新世代では、設計者はコアあたりの生のパフォーマンスを犠牲にして、高密度導入の電力効率を向上させることができるようになりました。

コードネーム「Sierra Forest」と「Granite Rapids」という 2 つの新しいチップは、新しいアーキテクチャを使用して、より高いパフォーマンスと柔軟性を実現します。 この記事では、プロセッサが前世代にどのように構築され、将来のコンピューティング システムでどのように使用されるのかを読者に理解していただくために、プロセッサの予備的な技術的詳細をいくつか掘り下げます。

最新のプロセッサは非常に強力ではあるものの、あらゆるコンピューティング タスクに最適化されていないことは周知の事実です。 柔軟性を高め、平均パフォーマンスを向上させるために、多くのプロセッサーはニッチなハードウェアを使用せず、幅広いユーザーのニーズに対応するために広く適用可能なコンピューティング システムを採用しています。

ただし、インテルは第 12 世代インテル Core プロセッサーから異なるアプローチを採用しています。 インテルは、各コアに共通のコア アーキテクチャを使用する代わりに、さまざまな処理タスクに対応するパフォーマンス コア (P コア) と効率コア (E コア) を開発しました。 このアーキテクチャを使用すると、リソースを大量に消費するプロセスでは P コアを使用でき、負荷の低いコンピューティング タスクでは E コアの改善された電力効率を利用できます。

高パフォーマンスのワークロードでは、コアごとに最大のパフォーマンスを必要とする設計者もいますが、高密度の展開のためのより効率的なソリューションを必要とする設計者もいます。 新しいインテル Xeon プロセッサーは、コンピューティング ニーズにおけるこの分割に対応します。

Sierra Forest チップと Granite Rapids チップはどちらも Intel 3 プロセス ノード上に構築されており、チップレットごとに異なるノードにアクセスするモジュラー SoC アーキテクチャを使用しています。 ただし、Xeon チップが異なるのは、シリコンに組み込まれた計算回路です。 Sierra Forest チップは E コア アーキテクチャを利用し、Granite Rapids チップは P コア アーキテクチャを利用してコア パフォーマンスを向上させます。

このハードウェアの違いにより、最終的には各 Xeon プロセッサが固有のコンピューティング ニーズに対応できるようになります。 Granite Rapids チップは、AI ワークロードのパフォーマンスが 2 ~ 3 倍向上することから明らかなように、設計者に高レベルのパフォーマンスを提供し、TDP や電力効率の制約を軽減します。

E コアベースの Sierra Forest チップは、Intel の Sapphire Rapids チップよりもラック密度が 250% 向上し、ワットあたりのパフォーマンスが 240% 向上します。 素の速度では Granite Rapids には勝てないかもしれませんが、Sierra Forest は全体的な電力効率を向上させます。

インテルは、2024 年前半に Sierra Forest および Granite Rapids チップを展開する予定であり、その時点でインテルのエンジニアと設計者はチップとインテル 3 プロセスの有効性を評価できるようになります。 Intel が報告したパフォーマンスの向上は、すべてのユースケースにとって価値があるわけではありませんが、この進歩により、サーバーグレードのアプリケーションのワットあたりのパフォーマンスとスループットが確かに向上します。

Intel が第 5 世代 Xeon プロセッサの発売に向けて準備を進めているため、設計者は Intel 3 ノードへの移行が Xeon ラインのパフォーマンスにどのような影響を与えるかをよりよく理解できるようになります。